哈尔滨工业大学 航天学院，黑龙江 哈尔滨 150080
在利用计算液晶显示器子像素透过率矩阵来仿真和分析金属网格触控屏上产生的莫尔纹时，如果液晶显示器的子像素形状为不标准的非矩形形状，则会因为存在较大的形状误差而出现算法预测结果的准确度偏低的问题。为了解决该问题，提高算法预测结果的可靠性，本文针对一种具有特定形状的非矩形子像素液晶显示触控屏，通过改进子像素形状的生成算法，利用计算机模拟生成更加接近真实形状的子像素形状图形并扫描计算其透过率矩阵，再将得到的莫尔纹仿真图案在频域进行邻域滤波和低通滤波等处理得到反映莫尔纹可见度的特征频率，生成了以金属网格参数作为自变量的莫尔纹可见度预测表，并结合实验得到的判断频率来给出莫尔纹可见度的预测结果。实验结果表明，以2 lp·mm-1作为判断频率时，改进后算法的整体匹配率从76.4%提高到79.5%，可用的匹配率从67.57%提高到84.51%，算法的准确度和可靠性得到了显著的提高，能够为金属网格触控屏的生产厂家提供更可靠的预测结果。
莫尔纹 液晶显示器 金属网格触控屏 二维傅里叶变换 moire pattern liquid crystal display metal mesh touch screen Fourier transformation
新疆大学机械工程学院，新疆 乌鲁木齐 830049
为实现焊缝表面质量的自动检测，本团队设计了一种焊缝表面质量自动检测方法。首先对焊缝图像进行处理，提取出焊缝的中心线，并通过最小二乘法和K均值聚类算法提取焊缝特征点，进一步测量得到熔宽、余高等焊接参数；然后根据中心线数据建立三维光照模型，依据亮度的强弱与分布设立亮度特征，并根据亮度特征针对无缺陷焊缝以及咬边和气孔焊缝进行了识别。结果表明，所提焊缝表面质量检测方法对焊缝的自动识别准确率较高，而且稳定性高，效果好。
激光技术 焊缝表面质量检测 图像处理 光照模型 机器视觉 中国激光
2022, 49(16): 1602019
为研究不同治疗剂量的红光对Ⅰ型糖尿病SD大鼠背部急性创面的愈合效果, 对大鼠采取腹腔注射链脲佐菌素(60 mg/kg)溶液, 2周后测外周血, 血糖浓度≥16.7 mmol/L时认为Ⅰ型糖尿病模型造模成功。将60只糖尿病大鼠随机分成5组, 分别为对照组(L0, 不治疗)、治疗组一(L1, 12 J/cm2)、治疗组二(L2, 24 J/cm2)、治疗组三(L3, 48 J/cm2)、治疗组四(L4, 96 J/cm2)。用8 mm直径打孔器在大鼠背部中线两侧对称地制造2个急性创面。1 d后用633 nm±10 nm波长红光按各分组的不同能量密度照射创面。创面后第0、3、7、10天行创面拍照, 第3、7、10天分别随机取4只大鼠行创面取材。石蜡包埋后做HE染色、Masson染色、CD31免疫组化学染色、CD68免疫荧光染色。试验结果显示: 创面愈合率显示治疗组愈合加快, 其中L3组作用效果显著; HE显示治疗组的创面再上皮化加快, 第7天时L3促进作用明显; CD31免疫组织化学染色显示治疗组能促进创面下血管生成, L3和L4最为突出; CD68免疫荧光显示治疗组能减弱第10天时创面炎症浸润程度, 其中L2、L3阳性率最低。试验总结: 在试验的能量密度范围内, 红光能促进Ⅰ型糖尿病SD大鼠背部创面愈合, 且当能量密度为48 J/cm2时(L3), 其促进效果最为显著。
红光 大鼠 糖尿病 创面愈合 red light rat diabetes mellitus wound healing
针对目前在检测商用砂石骨料的过程中,人工检测的效率低下且受到主观因素的影响较大以及检测的准确率不理想,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的砂石骨料图像分类模型CNN13,该分类模型参考经典卷积神经网络VGG16(Visual Geometry Group 16)模型进行网络结构的改进和参数优化,利用TensorFlow深度学习框架搭建一个13层的卷积神经网络结构。实验数据集采集于某商用混凝土生产企业日常生产中的砂石骨料,共5000幅数字图像,模型在训练过程中采用GPU进行高速计算。相比于VGG16模型,CNN13模型的卷积层和参数量较少,对GPU内存的要求更低,训练速度更快,分类的准确率更高,每个等级的砂石骨料的分类准确率都达到99%以上。
图像处理 卷积神经网络 砂石骨料 图像分类 高速计算 激光与光电子学进展
2021, 58(20): 2010015
强激光与粒子束
2021, 33(4): 043003
强激光与粒子束
2021, 33(2): 023004
山东师范大学物理与电子科学学院, 山东 济南 250014
对传统的水相合成法进行改进, 采用更加安全、 简便、 经济、 环保的紫外光辐照方法在室温下合成了ZnSe/ZnS核壳结构量子点。 调节pH值、 光照时间、 反应物配比等实验条件, 优化了制备ZnSe/ZnS量子点核壳结构的最佳生长与修饰条件, 使其具有良好色散、 时间稳定性和发光特性。 紫外线照射可以激发自由电子引发化学反应, 研究使用了巯基乙酸(TGA)和谷胱甘肽(GSH)作为稳定剂和分散剂, 用来控制ZnSe量子点的生长, 得到分散均匀的ZnSe量子点。 引入的光敏材料是形成ZnS的S源。 利用X射线衍射(XRD)、 电子显微镜(EM)、 能量色散谱仪(EDX) 、 光致发光光谱(PL)和紫外可见光谱(UV-Vis)对量子点的晶体结构和光学性质进行了表征。 结果表明, GSH修饰的ZnSe量子点相比于TGA修饰的ZnSe量子点呈现出更好的稳定性与较少的表面缺陷。 ZnS的壳层生长能有效地弥补这一缺陷, 但过厚的壳层会导致本征辐射的猝灭。 该实验深入探索此类制备方法, 并就各类影响因素和合成条件做出细致补充。 实验结果结合理论分析得出ZnSe/ZnS核壳结构量子点的最佳合成条件。
量子点 紫外光辐照 核壳结构 谷胱甘肽修饰 硫化锌壳层 Quantum dots (QDs) Ultraviolet irradiation Core-shell structure Glutathione modification Zinc sulfide shell 光谱学与光谱分析
2020, 40(11): 3409
Author Affiliations
Abstract
1 Institute for Advanced Study, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China
2 Key Laboratory of Optoelectronic Devices and Systems of Ministry of Education and Guangdong Province, College of Optoelectronic Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China
In laser-pointing-related applications, when only the centroid of a laser spot is considered, then the position and angular errors of the laser beam are often coupled together. In this study, the decoupling of the position and angular errors is achieved from one single spot image by utilizing a neural network technique. In particular, the successful application of the neural network technique relies on novel experimental procedures, including using an appropriate small-focal-length lens and tilting the detector, to physically enlarge the contrast of different spots. This technique, with the corresponding new system design, may prove to be instructive in the future design of laser-pointing-related systems.
artificial neural networks laser pointing pointing errors High Power Laser Science and Engineering
2020, 8(3): 03000e28
光动力疗法(PDT)因其创伤小, 选择性强且同时保持对肿瘤的治疗疗效, 受到了越来越广泛的社会关注, 已经成为治疗体表、消化道、泌尿道等部位浅表肿瘤的方法之一。它通过使光敏剂被选择性的吸收后, 用一定波长的可见光照射病灶部位, 引发活性氧蓄积, 从而杀灭肿瘤细胞。自噬在细胞营养缺乏或应激状况下被激活, 通过降解胞内大分子物质或细胞器, 促进细胞生存或死亡。自噬在PDT早期即被激活, 起到保护细胞或促进细胞死亡的作用, 但其确切机制并不十分清楚。本文就PDT激活自噬的途径, 以及自噬在保护或杀灭肿瘤细胞中的作用进行综述。
光动力疗法 自噬 肿瘤 耐药 photodynamic therapy autophagy neoplasm drug resistance
1 湖南农业大学食品科学与技术学院生物质醇类燃料湖南省工程实验室， 湖南 长沙 410128
2 湖南省植物功能成分利用协同创新中心， 湖南 长沙 410128
探索了淮山在不同切分方式、热烫条件、装载量、真空度、转盘转速、温度、切片厚度等干燥条件下的干燥特性，并建立了干燥动力学模型。结果表明: 切分方式、装载量、真空度、温度与切片厚度对淮山干燥速率的影响显著。选用6种常用的干燥模型对不同真空度下的试验数据进行非线性回归拟合，并确定了模型参数。结果发现Page模型具有较高的拟合度(R2)与较低的残差平方和，且P<0.01，说明该模型能较准确地表达和预测淮山微波真空干燥过程的水分变化规律。
淮山 微波真空干燥 干燥特性 干燥模型 Dioscorea opposita Thunb microwave-vacuum drying drying characteristic drying model
